"Rezension
†œSehr gutes Lehrbuch, das auch hervorragend als Nachschlagewerk geeignet ist.† (Dipl.-Ing. Frank Dziembowski, Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Suderburg)Ein Standardwerk unter den deutschsprachigen Lehrbüchern. Prof. Dr. V. Diekert, Universitát Stuttgart Es ist ein hervorragendes Buch, das verdient zu dem deutschen Standardwerk für die Vorlesung 'Algorithmen und Datenstrukturen' geworden ist. Didaktisch exzellent, eines der wenigen Lehrbücher, die man direkt den Studierenden zum Lesen empfehlen kann. Hoch aktuell und dabei alle grundlegende klassischen Stoffe beinhaltend. Hat keine Konkurrenz im deutschsprachigen Raum. Prof. Dr. J. Hromkovic, RWTH Aachen Hervorragendes Buch, das in das Bücherregal jedes Informatik-Studenten gehört. Prof. Dr. Wolfram Burgard, Universitát Freiburg Dieses deutschsprachige Standardwerk zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen ist in punkto Ausführlichkeit und Umfang konkurrenzlos! Es besticht durch eine seltene Klarheit der Darstellung und Detailtiefe. Lobenswert: mit der 4. Auflage wird auf Java als Programmiersprache gesetzt. Prof. Dr. Gernot Bauer, Fachhochschule Münster Umfangreiches und ausführliches Lehrbuch mit den für komplexere Projekte wichtigen randomisierten Algorithmen. Prof. Dr. Christoph Klauck, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Ein Klassiker zu Algorithmen und Datenstrukturen. Dr. Olaf Beyersdorff, Universitát Hannover
Buchrückseite
Dieses bestens eingeführte Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik in Grund- und Hauptstudium. Die einzelnen Algorithmen werden theoretisch fundiert dargestellt; ihre Funktionsweise wird ausführlich anhand vieler Beispiele erláutert. Zusátzlich zur halbformalen Beschreibung werden wichtige Algorithmen in Java formuliert.Das Themenspektrum reicht von Algorithmen zum Suchen und Sortieren über Hashverfahren, Báume, Manipulation von Mengen bis hin zu Geometrischen Algorithmen und Graphenalgorithmen. Dabei werden sowohl der Entwurf effizienter Algorithmen und Datenstrukturen als auch die Analyse ihres Verhaltens mittels mathematischer Methoden behandelt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen. Eine Vielzahl von Aufgaben dient der weiteren Vertiefung des Gelernten. Java-Programme für die wichtigsten Algorithmen und ergánzende Materialien zum Buch werden online bereitgestellt.Der InhaltGrundlagenSortierenSuchen HashverfahrenBáumeManipulation von MengenWeitere AlgorithmenentwurfstechnikenGeometrische AlgorithmenGraphenalgorithmenSuchen in TextenDie AutorenProf. Dr. Dr. h. c. Thomas Ottmann, Institut für Informatik, Universitát Freiburg Prof. Dr. Peter Widmayer, Institut für Theoretische Informatik, ETH Zürich
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Thursday, October 4, 2018
[PDF] Download Algorithmen und Datenstrukturen Kostenlos
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†œSehr gutes Lehrbuch, das auch hervorragend als Nachschlagewerk geeignet ist.† (Dipl.-Ing. Frank Dziembowski, Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Suderburg)Ein Standardwerk unter den deutschsprachigen Lehrbüchern. Prof. Dr. V. Diekert, Universitát Stuttgart Es ist ein hervorragendes Buch, das verdient zu dem deutschen Standardwerk für die Vorlesung 'Algorithmen und Datenstrukturen' geworden ist. Didaktisch exzellent, eines der wenigen Lehrbücher, die man direkt den Studierenden zum Lesen empfehlen kann. Hoch aktuell und dabei alle grundlegende klassischen Stoffe beinhaltend. Hat keine Konkurrenz im deutschsprachigen Raum. Prof. Dr. J. Hromkovic, RWTH Aachen Hervorragendes Buch, das in das Bücherregal jedes Informatik-Studenten gehört. Prof. Dr. Wolfram Burgard, Universitát Freiburg Dieses deutschsprachige Standardwerk zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen ist in punkto Ausführlichkeit und Umfang konkurrenzlos! Es besticht durch eine seltene Klarheit der Darstellung und Detailtiefe. Lobenswert: mit der 4. Auflage wird auf Java als Programmiersprache gesetzt. Prof. Dr. Gernot Bauer, Fachhochschule Münster Umfangreiches und ausführliches Lehrbuch mit den für komplexere Projekte wichtigen randomisierten Algorithmen. Prof. Dr. Christoph Klauck, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Ein Klassiker zu Algorithmen und Datenstrukturen. Dr. Olaf Beyersdorff, Universitát Hannover
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Dieses bestens eingeführte Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik in Grund- und Hauptstudium. Die einzelnen Algorithmen werden theoretisch fundiert dargestellt; ihre Funktionsweise wird ausführlich anhand vieler Beispiele erláutert. Zusátzlich zur halbformalen Beschreibung werden wichtige Algorithmen in Java formuliert.Das Themenspektrum reicht von Algorithmen zum Suchen und Sortieren über Hashverfahren, Báume, Manipulation von Mengen bis hin zu Geometrischen Algorithmen und Graphenalgorithmen. Dabei werden sowohl der Entwurf effizienter Algorithmen und Datenstrukturen als auch die Analyse ihres Verhaltens mittels mathematischer Methoden behandelt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen. Eine Vielzahl von Aufgaben dient der weiteren Vertiefung des Gelernten. Java-Programme für die wichtigsten Algorithmen und ergánzende Materialien zum Buch werden online bereitgestellt.Der InhaltGrundlagenSortierenSuchen HashverfahrenBáumeManipulation von MengenWeitere AlgorithmenentwurfstechnikenGeometrische AlgorithmenGraphenalgorithmenSuchen in TextenDie AutorenProf. Dr. Dr. h. c. Thomas Ottmann, Institut für Informatik, Universitát Freiburg Prof. Dr. Peter Widmayer, Institut für Theoretische Informatik, ETH Zürich
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†œSehr gutes Lehrbuch, das auch hervorragend als Nachschlagewerk geeignet ist.† (Dipl.-Ing. Frank Dziembowski, Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften, Suderburg)Ein Standardwerk unter den deutschsprachigen Lehrbüchern. Prof. Dr. V. Diekert, Universitát Stuttgart Es ist ein hervorragendes Buch, das verdient zu dem deutschen Standardwerk für die Vorlesung 'Algorithmen und Datenstrukturen' geworden ist. Didaktisch exzellent, eines der wenigen Lehrbücher, die man direkt den Studierenden zum Lesen empfehlen kann. Hoch aktuell und dabei alle grundlegende klassischen Stoffe beinhaltend. Hat keine Konkurrenz im deutschsprachigen Raum. Prof. Dr. J. Hromkovic, RWTH Aachen Hervorragendes Buch, das in das Bücherregal jedes Informatik-Studenten gehört. Prof. Dr. Wolfram Burgard, Universitát Freiburg Dieses deutschsprachige Standardwerk zum Thema Algorithmen und Datenstrukturen ist in punkto Ausführlichkeit und Umfang konkurrenzlos! Es besticht durch eine seltene Klarheit der Darstellung und Detailtiefe. Lobenswert: mit der 4. Auflage wird auf Java als Programmiersprache gesetzt. Prof. Dr. Gernot Bauer, Fachhochschule Münster Umfangreiches und ausführliches Lehrbuch mit den für komplexere Projekte wichtigen randomisierten Algorithmen. Prof. Dr. Christoph Klauck, Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg Ein Klassiker zu Algorithmen und Datenstrukturen. Dr. Olaf Beyersdorff, Universitát Hannover
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Dieses bestens eingeführte Lehrbuch wendet sich an Studierende der Informatik in Grund- und Hauptstudium. Die einzelnen Algorithmen werden theoretisch fundiert dargestellt; ihre Funktionsweise wird ausführlich anhand vieler Beispiele erláutert. Zusátzlich zur halbformalen Beschreibung werden wichtige Algorithmen in Java formuliert.Das Themenspektrum reicht von Algorithmen zum Suchen und Sortieren über Hashverfahren, Báume, Manipulation von Mengen bis hin zu Geometrischen Algorithmen und Graphenalgorithmen. Dabei werden sowohl der Entwurf effizienter Algorithmen und Datenstrukturen als auch die Analyse ihres Verhaltens mittels mathematischer Methoden behandelt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und zum Nachschlagen. Eine Vielzahl von Aufgaben dient der weiteren Vertiefung des Gelernten. Java-Programme für die wichtigsten Algorithmen und ergánzende Materialien zum Buch werden online bereitgestellt.Der InhaltGrundlagenSortierenSuchen HashverfahrenBáumeManipulation von MengenWeitere AlgorithmenentwurfstechnikenGeometrische AlgorithmenGraphenalgorithmenSuchen in TextenDie AutorenProf. Dr. Dr. h. c. Thomas Ottmann, Institut für Informatik, Universitát Freiburg Prof. Dr. Peter Widmayer, Institut für Theoretische Informatik, ETH Zürich
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